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亚马逊大数据是如何运用的?具体体现在哪?

  亚马逊之所以可以这么强大,得益于它背后的大数据能够给到卖家们提供强有力的支撑,但是,卖家们没有去了解过大数据的运用,所以,不能很好的维持店铺的业绩,那亚马逊大数据到底是如何运用的?

  一、亚马逊大数据的运用

  1、灵活利用技术,通过多种工具在云端扩展其应用,如数据储存、收集、处理、分享和合作。灵活的程序建立在框架的顶端,两者很好地互补,帮助零售商高效地管理和利用分析平台。

  2、个性化推荐,通过向用用户提供建议,获得了10%到30%的附加利润。拥有两百万销售商,利用其超先进的数据向用户提供推荐。毫无疑问是挖掘提供个性服务的先驱,它通过提供策划好的购物体验诱导用户买。

  二、具体体现在哪?

  个性推荐的算法包含多种因素,向用户推荐商品前,要分析例如购买历史、浏览历史、朋友影响、特定商品趋势、社媒上流行产品的广告、购买历史相似的用户所购买的等等。为了向用户提供更好的服务,亚一直在不断改进推荐算法。

  当然,推荐不仅针对顾客,市场上的销售商也能收到来自平台靠谱的建议。

  以下是老外总结的8个亚选品的关键:

  强需求:客户需要这个产品,所以基本上只要有需求就卖得动。

  季节性低:最好不受季节影响,否则这一年四季的,是不是总得歇个半年才能卖出去点东西。

  竞争小:也就是说不要找太多人都在卖的产品,这个都知道了。

  价格区间:在18~50美金之间选品,但是对于国人来说$8~$30就已经够了,当然如果你能找到那是更好。

  轻便:这就涉及到配送和物流费用的问题,所以当然是越小越好。

  无法律问题:这个就是不侵权,没纠纷,少投诉。

  提升空间:对于产品来说都希望能卖得越多越好。

  利润好:不过开始很多人都是刷单送产品换评价,对于这个来说前期亏点,后期猛赚!

  大家可以参考,然后根据这个规则去进行产品的选择,争取有个好的销量。

  亚马逊大数据的运用主要在于技术和个性推荐上,提供给了用户很多的便捷,让商家在选品上有了新的发现,高效的运用平台的数据做分析,然后找出用户正在喜欢的产品,这样成交的机会就更高了。

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